การระบาดใหญ่มีผลกระทบต่อชีวิตเราในหลายแง่มุมที่แตกต่างกัน โดยไม่เลือกภาคส่วนและขอบเขตทางภูมิศาสตร์ ดังนั้น การรับมือกับโรคระบาดจึงต้องคำนึงถึงปัจจัยดังกล่าวทั้งหมด โดยบูรณาการร่วมกับแนวทางและการมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้ส่วนต้องคำนึงถึงปัจจัยดังกล่าวทั้งหมด โดยบูรณาการร่วมกับแนวทางและการมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้อง การสร้างแบบจำลองของโรคติดเชื้อ เป็นแนวทางหนึ่งที่ช่วยให้เข้าใจผลกระทบของการระบาดใหญ่ เนื่องจากช่วยให้เข้าใจพลวัตของโรค, คาดการณ์ผลในอนาคต และช่วยให้จัดการกับโรคระบาดได้ดีขึ้น ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปรากฏว่า ความสามารถในการใช้แบบจำลองดังกล่าวเพื่อเป็นข้อมูลสำหรับใช้ในการกำหนดนโยบาย เติบโตแบบก้าวกระโดดไปทั่วโลก การที่แบบจำลองนี้ มีบทบาทสำคัญในระหว่างที่เกิด COVID-19 ไปทั่วโลก ทำให้ผู้ที่ไม่ได้สร้างหรือใช้แบบจำลองแต่เดิม สนใจการสร้างแบบจำลองโรคติดเชื้อด้วย ส่งผลให้เราเข้าใจถึงขอบเขต, จุดแข็ง, ข้อจำกัด และ อุปสรรคที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิผลของการใช้แบบจำลองโรคติดเชื้อได้ดีขึ้นในปัจจุบัน
วารสาร Lancet ถือว่าเป็นวารสารระดับนานาชาติ Lancet เป็นแหล่งความรู้ทางคลินิก สาธารณสุข และสุขภาพชั้นนำระดับโลก ซึ่งจัดอยู่ในอันดับหนึ่งในวารสารอายุรศาสตร์ทั่วไปและอายุรศาสตร์ทั้งหมดทั่วโลก โครงการที่เสนอมาที่นี้เป็นความร่วมมือกับ Lancet โดยตรง คณะเลขาธิการ ประกอบด้วยโครงการประเมินเทคโนโลยีและนโยบายด้านสุขภาพ (HITAP) และมหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์ (National University of Singapore: NUS) จะทำงานกับหัวหน้าบรรณาธิการและทีมบรรณาธิกาของ Lancet อย่างใกล้ชิด เพื่อสร้างคณะกรรมการ ด้วยกันรวมทั้งดำเนินงานเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์
คณะกรรมการนี้ได้รับการสนับสนุนจาก Bill and Melinda Gates Foundation (BMGF) และ Access and Delivery Partnership (ADP) ซึ่งเป็นเจ้าภาพโดยโครงการพัฒนาแห่งสหประชาชาติ (United Nations Development Programme: UNDP)
รายชื่อคณะกรรมการ:
ประธาน
- Mark Jit, PhD
- รศ.ดร. วรรณฤดี อิสรานุวัฒน์ชัย
คณะกรรมการ
- Edwine Barasa, PhD
- Alex R. Cook, PhD
- Zulma M. Cucunuba, MD, PhD
- Janan Dietrich, PhD
- Ruth R. Faden, PhD
- Gabriel M. Leung, MD, MPH
- Stephen Lim, PhD
- Marc Lipsitch, DPhil
- Rachel Lowe, PhD
- Jodie McVernon, MBBS, PhD
- Gautam Menon, PhD
- Juliet Pulliam, PhD
- ดร. นพ.ยศ ตีระวัฒนานนท์
- Erica Thompson, PhD
- Thumbi Mwangi, PhD
คณะเลขาธิการ
- Crystal Chua, BCom
- Hannah Clapham, PhD
- Saudamini Dabak, MA
- David Heymann, MD, DTM&H, CBE
- Sarin K C, MSc
- Jennifer Kealy, MPH
- Chris Mercado, RN, MPH, MSc
- ชญาพัช ราชาตัน
- Brandon Chua, PhD
- ภาณุพงศ์ เชาวนสวัสดิ์
กำหนดการประชุมคณะกรรมการมีดังนี้
----------
อ้างอิง
- Holmdahl, I. and C. Buckee, Wrong but Useful — What Covid-19 Epidemiologic Models Can and Cannot Tell Us. New England Journal of Medicine, 2020. 383(4): p. 303-305.
- James, L.P., et al., The Use and Misuse of Mathematical Modeling for Infectious Disease Policymaking: Lessons for the COVID-19 Pandemic. Med Decis Making, 2021. 41(4): p. 379-385.
- Teerawattananon, Y., et al., Recalibrating the notion of modelling for policymaking during pandemics. Epidemics, 2022. 38: p. 100552.
- Kretzschmar, M., Disease modeling for public health: added value, challenges, and institutional constraints. Journal of Public Health Policy, 2020. 41(1): p. 39-51.